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当前，化工行业安全生产管理正加速向事前预防、主动防控转型，依托数智化手段提升本质安全水平，正成为行业高质量发展的迫切要求。7月27日，中国中化控股有限责任公司（以下简称“中国中化”）正式发布FORUS化工安全大模型。作为国内化工行业首款垂类安全大模型，该成果标志着中国中化在“人工智能+安全生产”领域取得重要突破，为全国化工行业安全数智化转型树立全新标杆。

中国中化董事长、党组书记李凡荣，董事、总经理、党组副书记焦健，应急管理部大数据中心党委书记张斌川出席发布会并致辞。中国中化副总经理、党组成员陈成敏主持发布会。

聚焦行业痛点系统推进AI+HSE能力建设

化工行业具有高危工艺密集、危化品种类多、生产场景复杂等特点，安全管理长期面临隐患识别依赖人工、票证审核规则繁杂、应急研判响应滞后、制度标准知识分散等共性痛点，传统管理模式难以适配现代化工安全生产的精细化、智能化管控需求。

中国中化深入贯彻落实党中央、国务院关于人工智能发展和安全生产的决策部署，扎实推进“人工智能+”专项行动，按照“一集、一模、多体”的“1+1+X”总体路径，系统推进AI+HSE（健康、安全与环境）能力建设，着力打造贴合化工产业实际、适配央企安全管理体系的专业化AI能力底座。

企业巡检人员通过FORUS化工安全大模型借助AI能力开展隐患排查

此次发布的FORUS化工安全大模型深度依托中国中化FORUS管理体系与多年化工安全治理实践，聚焦体系管理、风险防控、隐患治理、作业安全、应急管理等核心业务场景，推动安全管理实现“三个转变”：由经验驱动向数据智能驱动转变，由被动处置向主动防控转变，由单点管控向全域协同治理转变。

夯实数据底座锻造安全管理“最强大脑"

数据是AI大模型精准赋能的核心根基。在数据建设方面，中国中化依托全产业链安全生产场景和长期治理经验，搭建了完善的化工安全专属数据集，涵盖化工知识、法律法规、应急预案及事故案例等10余大类核心内容，积累十万级原始专业语料、百万级问答及图文训练样本，构建起高精准、高适配、全覆盖的模型训练与场景应用数据底座，保障模型贴合化工行业专业标准与现场实际。

现场工作人员演示中国中化FORUS化工安全大模型

在技术能力方面，FORUS化工安全大模型融合化工安全专业知识、现场业务数据和多模态智能能力，具备知识精准检索、图文识别、复杂工况推理分析和工具联动调用等能力。围绕化工生产一线高频场景，中国中化首批打造隐患快速上报、作业票智能审核、应急智能响应、安全知识问答等应用，可辅助一线人员开展风险识别、票证合规校验、应急处置研判和制度标准查询，推动AI能力真正融入安全管理流程和生产现场。