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2025-08-07来源：
中国中化近日，2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举办。大会期间，国务院国资委发布首批40项中央企业人工智能战略性高价值场景，中国中化旗下“粮食作物智慧化生产种植管理决策”成功入选。
高价值应用场景是人工智能技术价值实现的核心载体与战略支点，既划定技术落地的价值边界，又构建起技术成果转化的实践平台，形成“需求牵引-技术适配-产业赋能”的闭环机制，成为推动人工智能从理论突破向产业变革跨越的关键枢纽。
“粮食作物智慧化生产种植管理决策”场景由中化农业MAP承建，依托iMAP农业种植综合大模型，通过“作物机理×大模型×智能体”三体融合技术，围绕作物全生命周期，打造一站式闭环服务体系，推动粮食作物生产迈向全周期数智化转型。
该高价值场景覆盖播前分析与种植规划、种植方案智能推荐、作物田间监测管理、作物产量动态预估四大环节，有助于提升土地产出率、资源利用率和劳动生产率，助推农业现代化转型升级，实现粮食作物产量和品质提升，保障粮食生产安全。
作物全周期智慧化种植管理
播前分析与种植规划：基于AI模型驱动，iMAP农业种植综合大模型对历年种植数据进行深度剖析，从地块生产力评价、所在区域环境分析、历史周期性灾害判断、适宜品种推荐等多维度生成播前分析报告，为种植户提供全面细致的解析，帮助深入了解农场现状，为种植规划提供坚实依据。
种植方案智能推荐：iMAP农业种植综合大模型基于土壤地力、气候条件、历史产量数据以及作物品种遗传特性，评估地块生产力水平，实现区域最优品种方案智能推荐。同时，以施肥和灌溉的机理模型为基础，依据作物对水分、养分的需求规律，充分分析气象、土壤等环境数据和作物生长的互作关系，动态生成科学高效的灌溉及施肥方案。
作物田间监测管理：结合iMAP农业种植综合大模型，对遥感、气象、土壤等多源数据进行智能化分析，实现作物长势实时诊断，提升管理效率。在作物长势异常、农业气象灾害预警、病虫害预警等方面提供预警服务，助力用户实现精准的田间农事，降低种植风险，提升产量。
作物产量动态预估：利用作物生长机理模型与人工智能技术，iMAP农业种植综合大模型结合环境因素预估作物生长指标，通过动态管理田间种植，实时预测产量，为种植决策提供直观依据，提升农业生产的精准度与效率，确保稳产高产。
iMAP具备四大核心优势
技术首创性：首创“作物机理×大模型×智能体”融合AI系统。
数据完整性：拥有真实、海量、高质量的全产业链农业数据生态。
产业变革性：推动“经验种植”向“工业级标准生产”跃迁。
推广实用性：设计贴近农户需求，操作门槛低。
目前，依托中化农业MAP覆盖全国核心种植区域的服务网络进行推广，这一场景已完成100万亩耕地的试点验证，西北试点地区更是创造了千亩方单产1.6吨的纪录。同时，iMAP农业种植综合大模型助力农业生产种植，可实现农事决策时间缩短75%，节约水肥10%-20%，增产8%-10%，生产效率大幅提升，亩均增收约150至200元。部分地区还实现农业生产碳排放有效降低。
未来，中国中化将推动iMAP农业种植综合大模型在农业生产中的规模化应用，通过人工智能标准化赋能全产业链，为粮食安全与农业高质量发展提供坚实技术支撑。
